데이터를 다루는 직업군이 많은 것으로 알고 있는데, 그중에서 어떤 부분을 담당하시나요?  

빅데이터나 AI에 대한 소비자들의 인식이 많이 높아지면서, 데이터가 다양하게 활용되고 있다는 것은 대부분 알고 계실 거예요. 데이터를 다루는 직업군은 크게 ‘데이터 분석가’, ‘데이터 엔지니어’, ‘데이터 사이언티스트’ 이렇게 3개로 나눠지는데요. ‘데이터 엔지니어’는 고객의 데이터를 수집해서 파이프라인(모아진 데이터 원본이 필요한 작업을 거쳐 결과물로 잘 도출되도록 흐름을 만드는 일)을 구축하는 역할을 해요. ‘데이터 사이언티스트’는 도출된 데이터를 분석해 고객들의 패턴을 찾아내고 어떤 의미가 있는지 파악해서 하나의 모델을 만드는 역할을 하죠. ‘데이터 분석가’는 그 모델이 실제 비즈니스에 적용될 수 있도록 해석하고, 적용할 가치가 있는지 테스트해서 현장에 맞게 제공해요. 저는 그중에서 ‘데이터 분석가’의 업무를 담당하고 있는데, 필요할 때는 데이터 사이언티스트의 역할도 같이 하고 있어요.  

통신사에서 ‘데이터 분석가’가 하는 일은 구체적으로 무엇인지 궁금해요.

통신사에는 서비스를 이용하는 고객들의 모바일 데이터 사용량, 기지국을 기반으로 한 이용 내역, 통화 기록 등 수많은 데이터가 축척돼요. 저는 그 데이터들을 분석하고, 분석한 데이터를 어떻게 마케팅에 잘 활용할지 제시하는 일을 해요. 예를 들어, 1인 가구이면서 휴대폰과 집 인터넷을 함께 쓰는 고객이 몇 만 명일 경우에, 그 고객들의 평균 통신료가 얼마인지, 평균치에 미치지 못하는 가구의 이용 패턴은 어떠하고 어떤 성향을 보이는지 분석해서 어떻게 하면 더 많은 서비스, 새로운 서비스를 이용하게 할 것인지 전략을 고민하는 거죠. 

특별히 기억에 남는 분석 사례나 보람을 느끼셨던 작업이 있으실까요?

아무래도 제가 분석한 데이터 결과가 의미 있는 성과로 이어질 때 가장 보람을 느끼죠. 한번은 높은 요금제에 가입한 고객들이 혜택을 잘 활용하지 않은 채로 요금제를 낮추려 하는 움직임이 눈에 띄었어요. 기업 입장에서는 기존 요금제를 유지시켜야 하니 관련된 캠페인을 기획 중이었는데요. 막상 데이터를 깊이 분석해 보니, 단순히 요금제를 유지하도록 설득하기보다는 고객의 사용 패턴과 특성에 맞는 ‘적정 요금제’를 추천하는 것이 더 효과적이라고 생각하게 됐죠. 그래서 캠페인의 방향을 고객 중심으로 하는 것이 어떻겠냐고 회사에 제안했어요. 당장 매출이 줄어들 수는 있지만, 장기적으로는 고객 만족도를 높이고 관계를 더 강화할 수 있다고 판단한 거죠. 감사하게도 회사에서 의견을 받아주셔서 캠페인을 진행했는데, 결과적으로 매출이 오르게 되었고 고객 만족도 역시 높아져서 내부적으로 좋은 평가를 받았어요. 이처럼 데이터 분석은 단순히 눈에 보이는 한두 결과로 결론을 짓기보다 도출된 데이터를 깊이 이해하고, 현장의 목소리를 듣고, 그 속에서 통찰력을 얻어야 가능한 일이죠.

데이터 자체보다 그 데이터를 어떻게 해석할지가 더 중요하군요. 그런데 책임 님은 어떻게 이 분야에서 일하게 되셨나요?

저는 대학 때까지 정치가가 되고 싶었어요. 그래서 정치에 필요한 도시환경공학과 경제학을 전공했죠. 그 후에 대학원에 진학했는데, 그곳에서 데이터를 분석해서 부동산이나 도시를 연구하는 과제들을 수행하면서 앞으로는 데이터로 정말 많은 일을 할 수 있겠다는 비전을 발견했죠. 그 후에 공부할 학비도 벌고 경험도 쌓을 겸 대학원 때 경험한 데이터 관련 직군을 찾아서 지금의 회사에 오게 됐어요. 올해로 제가 입사한 지 7년 정도 되었는데요. 입사 당시만 해도 분석할 데이터가 단순했는데, 시대가 빠르게 흐르는 만큼 고객들이 온라인 상에서 하는 일이 많아지다 보니 활용할 데이터도 풍성해지고, 새롭게 분석해서 전략을 세울 일들이 많아져서 계속해서 호기심을 가지고 재미있게 일하고 있어요. 

경력이 쌓이면서 일에 임하시는 원칙이나 철학이 생기셨을 것 같은데, 어떠신가요?

저는 기독교 정신으로 세워진 ‘한동대학교’에서 ‘배워서 남 주기’와 ‘정직’이라는 두 가치를 철저하게 배웠어요. 지금도 그것이 제가 생각하는 최우선 가치이죠. 보통은 데이터를 그냥 열어서 보면 된다고 생각할 수 있는데, 실제로 데이터를 활용하기 위해서는 많은 사전 작업들이 필요해요. 특히 데이터 분석 업무는 정보를 먼저 파악한 사람이 업무를 더 주도적으로 진행하게 되어서 회사 안에서는 각자 맡은 일을 빠르게 처리하느라 여유가 없는 편인데, 그래도 저는 누군가 도움을 요청하면 언제든 최선을 다해 도우려 해요. 한번은 어떤 분이 “왜 본인에게 도움이 안 되는데도 도와 주냐”고 묻더라고요. 하지만 제가 아는 지식으로 누군가에게 도움을 줄 수 있다면, 그 자체만으로도 가치 있는 일이라고 생각해요. 그리고 ‘정직’ 역시 저에게 중요한 가치인데요. 데이터 분석가는 정보를 먼저 접하는 위치에 있기 때문에, 그 정보를 어떻게 해석하고 노출할지에 따라 회사의 비즈니스 방향이나 의사 결정이 달라질 수 있어요. 만약 제가 저만의 성과를 위해 데이터를 편향되게 분석해 전달하면 그것이 잘못된 결정으로 이어질 수 있죠. 그래서 항상 데이터를 객관적이고 정직하게 대하려고 노력하고 있어요. 

마지막으로 이 직업을 꿈꾸는 친구들에게 조언을 부탁드려요.  

최근에 데이터 분야에 대한 수요가 많아지면서 친구들도 이 분야에 관심이 있을 텐데요. 새로운 기술과 툴이 계속 등장하고 발전하기 때문에 변화에 열린 마음으로 반응하면서 호기심을 가지고 배우려는 자세가 꼭 필요해요. 그리고 데이터를 해석하기 위해서는 여러 뉴스나 이슈에 관심을 갖는 것도 좋죠. 식견이 넓어져야 통찰력도, 시각도 풍부해지니까요. 지금 여러분의 자리에서 필요한 것들에 관심을 갖고, 또 실험해 보면서 많이 도전해 보길 바랄게요. 

취재│한경진 기자 · 사진│정화영 기자